¡Nos mudamos!

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¡Hola a tod@s!

Este es el último post que publicamos aquí pero no es un adiós para siempre sino que ¡¡’nos mudamos’ a la Página Web de OBS Online Business School!! 

En el espacio de Tendencias e Innovación OBS encontraréis los mismos posts que hasta ahora; con las mismas temáticas, ponentes interesantes y posts nuevos.

 

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Las predicciones sirven para avanzarse a los hechos ¿no? (Parte 2)

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A continuación seguiremos enumerando las predicciones que comenté en el evento “GAUC BCN 2013”, siguiendo el resumen que realizó Álvaro Faina en su blog dónde expuso lo acontecido.

  • ¿El objetivo? Saber si se han cumplido y si no, poder aprovechar la oportunidad.

 

4. Las herramientas de marketing tenderán al “todo en uno”

Efectivamente lo hemos ido observando durante los últimos años: IBM, Google, Adobe, SAP, etc, en definitiva, las grandes compañías han ido adquiriendo empresas dirigidas al marketing para integrarlas con sus productos.

¿La razón? Se han ido prodigando nuevos canales y medios en los que actuar, y para todos y cada uno de ellos ha surgido la necesidad de saber lo que sucede, creándose herramientas para ello. Esto ha multiplicado los “silos de información”, dificultando una visión única del usuario que facilite dirigirse a él de la mejor de las maneras.

La clave por tanto se obtiene al vincular todas esas herramientas, haciendo posible saber cómo se comporta un usuario en diferentes medios, lo que se conoce por Customer Journey.

Empresas cuyo foco se concentre en un único canal, quizás se podrán permitir el lujo de escoger una tool especializada para ese fin, pero para las que deseen llegar al máximo número de contactos con el usuario deberán confiar en herramientas “todo en uno” para darle la bienvenida al “Omni-channel Marketing”.

5. El móvil el nexo de todo

En Europa hay más teléfonos móviles que personas, el 60% duerme con el móvil a menos de 1 metro y es lo primero que ven al levantarse.

1Sus características lo han convertido en el gadget imprescindible para todos y cada uno de nosotros, y el hecho de que todos lo llevemos encima no sólo ha permitido estar en continua comunicación entre nosotros sino por fin, crear el puente  necesario para que las empresas realicen lo que en el punto anterior se mencionaba: Marketing multicanal.

Los smartphones gracias a su geolocación ayudan a deducir en qué situación o canal se encuentra  un usuario, para que la empresa pueda reaccionar adecuadamente.

Veremos cada día más como las empresas nos animarán a utilizar nuestros móviles para identificarnos (muy usado en compañías aéreas y aeropuertos) haciendo check in en tiendas físicas, utilizándolo para pagar o incluso vivir una experiencia personalizada y gamificada.

6. Por fin los datos en tiempo real servirán para tomar acciones

Quizás dentro de las herramientas de analítica web el informe de datos en tiempo real sea uno de los más sorprendentes, ya que los que nos dedicamos al online no tenemos la suerte de ver con nuestros propios ojos que un usuario está entrando en nuestra tienda, coge algo, lo compra y se va.4

En vez de verlo de forma agregada más tarde, el tiempo real nos permite comprobarlo in situ tal y como está sucediendo.

Eso está muy bien, pero después del efecto “¡¡mira, mira ahora entra!! ¡¡ahora se va!!” ¿Qué más nos ofrece?

Pues precisamente por esa razón es de los menos utilizados y ha quedado relegado a funciones de validaciones técnicas.

¿Ya está? Ni mucho menos, el destino le tiene guardado a este informe una de las labores más esperadas, facilitar la personalización dentro de un site. Es decir, conociendo en tiempo real como se comporta un usuario, seremos capaces de dotarle de lo que desea para facilitarle su visita. Es cierto que no será un informe para trabajarlo por el analista, sino más bien para, sobre el mismo, montar el motor de recomendación o personalización adecuado.

7. Viviremos en una nube

Nuestros sistemas de Business Intelligence tal y como los conocemos van a desaparecer. En vez dedicar tiempo y recursos en mantener servidores propios para almacenar nuestra información, todo estará en la denominada “nube” o “cloud”, gestionada por una empresa especializada diferente a la nuestra.

El principal problema que se va a plantear con respecto a este tema es que somos muy celosos de nuestros datos, no nos entra en la cabeza que estén en manos de otros.2

Si lo pensamos bien, realmente lo importante no son los datos, sino lo que soy capaz de hacer con ellos y es precisamente por eso por lo que no importa donde estén almacenados.

“Somos celosos con nuestros datos porque tenemos miedo de que alguien los explote mejor que nosotros.”

Esto también nos hace llegar a otra conclusión, se sustituirá el número de personas que gestionan, almacenan y mantienen nuestra información, por personas que la exploten para obtener valor de ella. Si no ¿para qué la queremos?

8. La información de los usuarios no volverá a ser gratis

Actualmente vivimos un choque generacional.

Los nacidos de los 80’s para atrás vivimos algo atemorizados por lo que puedan hacer con nuestros datos, del efecto “Big Brother” o de la posibilidad de que suban fotos en Facebook de nosotros mismos bailando la conga a altas horas de la noche…

Esto contrasta con las nuevas generaciones que disfruta exhibiéndose y no saben divertirse si no comparten lo que está haciendo en ese instante.

Pero sin entrar en el “ahora o antes era mejor” (básicamente creo que es diferente) lo que sí saben hacer muy bien los jóvenes de hoy es poner en valor su información y castigar con el poder de las redes, si una empresa no retorna valor tras haber compartido información.

Nuestra generación ha permitido a bancos, aseguradoras o a gobiernos que usen nuestra información en su beneficio. Por ejemplo: tradicionalmente los bancos siempre han premiado más a un cliente nuevo que a uno de toda la vida. O incluso he visto como a se penaliza más a uno que paga sus impuestos que a otro que los ha eludido toda la vida.

Actualmente la información no sólo la tienen las grandes empresas sino también los usuarios, que incluso la saben manejar mejor y más rápido en su beneficio. Eso hace que las empresas tengan que ceder su posición de privilegio para estar a la altura de sus clientes, y así no ser penalizados.

Casi es mejor ser muy observado pero a la vez poder saber cómo te observan, para qué y también poder hacerlo, en vez de, como hemos sufrido hasta ahora: la información controlada por unos pocos sin saber quién era y para qué.

¡¡¡Viva Data Democracy!!! ¡¡¡Fuera Data Dictatorship!!!

9. Se acabaron las cookies

Hasta ahora el único medio para identificar que un usuario volvía a un site era mediante las cookies. Los problemas de este método son su borrador, las diferentes cookies según el navegador y sobretodo, que como método entre canales no sirve.

La solución siempre ha estado ahí, que los usuarios se logueen, pero ¿por qué no se hace? -Porque es un trabajo para el usuario para la escasa o nula recompensa que tiene.

¿Por qué lo hacemos en otros dispositivos o medios como las apps? Porque es mucho más sencillo, en la mayoría es automático y ahorran tiempo a la hora de hacer compras por ejemplo.

La predicción aquí es que las cookies se acabarán dado que usaremos nuestros móviles para estar logeados en cualquier canal. De esa manera ligamos esta predicción con las anteriores. Ahora sí, el móvil será el nexo.

10. La medición del online se muda al offline

El 97% de las ventas totales se llevan a cabo en el mundo, son a través de canales offline, esto quiere decir que solo un 3% de lo que se vende en el mundo se hace online, pero este dato, que a priori puede parecer alarmante, no va a tener relevancia dado que más que dividir mundos se va a tratar de vincularlos.

Para ello se van a aplicar las técnicas de medición online al mundo offline.

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Esto será posible gracias a, entre otras cosas a:

  • Video Analytics: obtener datos sociodemográficos de nuestros usuarios a partir de imágenes grabadas en video.
  • Instore positioning: geolocalización dentro de una tienda, saber por dónde se mueven dentro de un local.
  • Wifi analytics: esta tecnología va a revolucionar el mundo de la medición tradicional, nos permitirá tener un Google Analytics para el mundo offline. Estos sistemas permiten cazar la señal que emiten nuestros smartphones cuando están buscando una red Wifi, de modo que se pueden sacar estadísticas de cuanta gente está en un determinado lugar.
  • Tagging boxes “físicos”: vinculados por ejemplo, a un foco de luz o en formato ebeacon. Con ellos podríamos marcar toda una tienda física por secciones, zonas, etc. al igual que hacemos con una web. Este sistema logra identificar lo que pasa dentro y fuera de la tienda, y responde a preguntas como: ¿el problema de mi tienda es la ubicación de la misma o no vendo porque no gusta el escaparate?. Podríamos asignar un color a las personas en función de si son visitantes nuevos o recurrentes. Cada uno de estos focos tiene un radio de acción, es decir, puedo medir lo que pasa exactamente en una sección concreta: ropa, etc… o medir exactamente qué pasa en las cajas, etc

Y sobre esta última predicción es grato saber cómo en menos de 1 año se ha puesto en marcha en muchas tiendas de moda, dotando a sus lugares físicos de experiencias únicas a sus clientes.

 

 

Escrito por: Enric Quintero

Las predicciones sirven para avanzarse a los hechos, ¿no? (Parte 1)

Post Enric 4

Hacer predicciones es un negocio muy rentable en la mayoría de casos, sobre todo si somos un futurólogo, tarotista o ave exótica por el estilo.

La razón estriba en que es fácil hacerlas sin ninguna base y cualquiera se puede tirar a la piscina, total: ¿quién va a venir a pedir responsabilidades? Si ni tan siquiera los políticos cumplen sus promesas electorales… Tranquilos, nunca pasa nada…

Pero cambiemos el mundo, hagamos que el que te leyó la mano y te dijo que serías millonario en 5 años, se presente en tu casa tras ese tiempo y como mínimo te invite a una paella por daños y perjuicios.

Quizás ese ejemplo es algo aventurado. Mejor empezaré yo recopilando alguna de las predicciones que comenté hace un año, para ver cuantas paellas me toca pagar (por favor, no se amontonen, uno a uno…).

  • Tomemos una fuente de información fidedigna:

Hay otra tendencia muy instaurada en ciertos partidos políticos, y es cambiar las declaraciones del pasado o hacer creer que dijeron otra cosa. En nuestro país tenemos verdaderos actores, actrices y titiriteros en el tema.

En mi caso y para evitarlo, tomaré como fuente de información una ajena a mi mismo.

Haré uso del resumen del evento “GAUC BCN 2013” que realizó Álvaro Faina en su blog dónde expuso lo acontecido, y que enuncia alguna de las predicciones realizadas por mi en una de las ponencias.

(Álvaro, no nos conocemos personalmente pero ya te debo una porque la verdadera razón es que no me acordaba de lo que dije en su día. Gracias, ya sabes, uno tiene una edad…).

 

1. No hay un problema de sobreabundancia de información

Una de las conclusiones a las que llega Peter Hinssen (orador de moda) en una de sus ponencias, es que actualmente la gente vive obsesionada con el tsunami informacional al que se enfrenta una empresa.

Lo más curioso es que él no ve el problema en esto, sino en no saber aplicar los filtros en toda esta información para identificar realmente lo que nos interesa o da valor.

Post Enric 1Las empresas serán refinerías de información

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Pongamos el símil de una refinería ¿se quejaría alguna vez por tener mucho petróleo que explotar? Al revés, más bien se concentraría en mejorar día tras día sus procesos para transformar ese petróleo en un combustible mejor y en menor tiempo.

Aquí por tanto la predicción consistía en decir que las empresas que quieran perdurar se convertirán en refinerías de la información, dado que ven sus datos como una materia prima más a explotar. Además será una práctica esencial para cualquier empresa, dado que la diferenciación a nivel producto será cada vez menor al proceder de los mismos centros de producción (China) y tendrá que venir de entender mejor a los consumidores.

¿Se ha cumplido esta predicción? Realmente continúa siendo una oportunidad porque son pocas las empresas que lo han puesto en marcha, eso sí, las que lo han hecho son las líderes: Google, que no sólo hizo un buscador, sino que se propuso gestionar la información de todos los usuarios. Amazon, el cual apostó por la personalización  de su servicio garantizándole ser un superviviente líder en Internet, o empresas como Nike, el cual con su sistema Nike + genera datos claves de sus compradores y sus rutas de entrenamiento, para poder utilizar estos datos en pro del usuario y de empresas que quieran saber, por ejemplo, en qué lugares de la ciudad descasan para ofrecerles una muestra de bebida isotónica.

 

2. La innovación será un “must” no un menos…

Hemos mencionado uno de los factores de diferenciación a nivel competitivo que será esencial: el “refinamiento” de la información ¿existirán más? Evidentemente y será el I+D.

Parece una broma mencionar este hecho, ya que es obvio, pero lo no tan obvio es que el I+D tendrá una función predominante en el día a día de la empresa y servirá para tomar las decisiones tanto tácticas como estratégicas.

Las empresas a la hora de dar un paso, al verse inmersas en un mundo donde todo pasa cada día más rápido, ya no dispondrán de tiempo como para hacer estudios de mercado que duren meses y que garanticen que su siguiente paso irá sobre seguro. El I+D se convertirá en el departamento de la Investigación, el desarrollo, la prueba y error en continuo.

Otra vez vemos esta predicción como una oportunidad, y más en un país como el nuestro donde los recortes en I+D, no el I+D que comentamos, son el pan de cada día.

 

3. El data recycling será un arte

Cuando hablamos de datos a explotar, damos por entendido que nos referimos a los que genera una empresa. Justamente aquí surge otra ventaja competitiva a explotar, ya que no sólo existen los datos que la compañía genera sino los que genera su entorno.

Las empresas que sepan utilizar de forma creativa esta información, lograrán ponerse a la cabeza.

Post Enric 2.jpgPatrones de comportamiento de los turistas en Barcelona

 

Pongamos un ejemplo concreto para ilustrar este hecho. Normalmente los rankings de atracciones turísticas en una ciudad se construyen mediante la comparación de la venta de entradas de cada uno de estos lugares. Es una práctica habitual hacerlo así para los ayuntamientos.

Lamentablemente es una visión sesgada de la realidad, ya que existen muchos emplazamientos los cuales son gratuitos y por tanto no entran dentro de estos rankings, ¿qué podemos hacer?

Una forma de tener una clasificación más fidedigna es por ejemplo categorizar, según el lugar, todas las fotos subidas por los turistas en Internet. De esa manera tienen cabida todos los monumentos sean gratuitos o no, y se puede medir su popularidad.

Ese es el trabajo realizado por Thedatarepublic además de muchos otros.

Hasta ahora llevamos 3 predicciones y parece que ninguna de ellas es práctica habitual, ni se le acerca a ello. Entendámoslas como oportunidades.

Os emplazo al próximo post para seguir enunciando las predicciones que nos quedan, y por favor, si no estáis de acuerdo o tenéis múltiples ejemplos que contradicen lo comentado, este es el lugar idóneo para exponerlo.

Gracias a todos.

Escrito por: Enric Quintero

Big data analysis: “with great power comes great responsibility…”

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A más de uno le debe sonar la frase “Un gran poder conlleva una gran responsabilidad”. Seguramente los aficionados a los cómics sabrán perfectamente que se trata de la máxima de un superhéroe mítico: Spiderman. Incluso más de un experto sabrá que la oración no la pronunció “el tío Ben” si no el propio protagonista en su primer número, pese a la creencia generalizada. Finalmente los que no se dejen engañar por los focos de Hollywood o Marvel sabrán que la frase la citó el escritor y filósofo francés del siglo XIX Voltaire.

Pero no nos vayamos por las ramas, lo importante de esta frase (con mucho topping de moralina encima) es que nos da la clave a la hora de gestionar los datos de nuestros usuarios.

No al “Big brother”, sí al “Big deal”

Cada vez estamos más cerca de poder monitorizar a la perfección el comportamiento de los usuarios, tanto en medios digitales (web, móvil, Tablet, etc) como en sitios físicos o tiendas.

Web trackingwifi analytics, video analytics, son disciplinas que nos ayudan a recoger toda esta información en sus diferentes ámbitos. Los sistemas de almacenamiento basados en el big data, nos permiten volcar todos estos datos para aglutinarlos y conseguir la foto completa de una persona en su día a día, interactuando entre el on y el offline.

Hasta aquí todo parece maravilloso desde el punto de vista del marketing pero ¿nos olvidamos de algo o de alguien? ¡¡¡Claro!!! Del propio usuario.

No existe peor sensación que la de sentirse observado a la hora de comprar un producto en una tienda física. Sentirse cohibido rompe la magia de la compra compulsiva, activa en nosotros nuestras alertas para ponernos a la defensiva, situando la razón y la lógica arriba del todo en el proceso de decisión.

Conseguir un ambiente apropiado, sin amenazas de ningún tipo, e incluso al revés, con incentivos según las acciones que tomemos, es vital para incrementar las ventas.

Por tanto, convencer al usuario sobre los beneficios que obtendrá al permitir “dialogar” con él, y evidentemente demostrarlo mediante ofertas y servicios personalizados, es tan importante como los sistemas que necesitamos implantar para conseguir su información.

 Evitemos pues el efecto “Big brother” el cual nos quiere controlar tras observar todo lo que hacemos, por el efecto “Big deal” el cual nos quiere premiar cuanto mayor sea nuestra relación con la marca.

 ¿Podría vender más un Apple Store?  – Sí

Actualmente las tiendas físicas están sufriendo una revolución. El énfasis ya no está en la creación de ingresos a través de la apertura de nuevos espacios, sino maximizar los ingresos dentro de cada tienda al utilizar sus metros cuadrados de manera eficiente

Apple es un ejemplo de ello, ya que el año pasado sus tiendas funcionaron diecisiete veces mejor que el minorista promedio. 

Entrando en una “Apple store” nos podemos dar cuenta perfectamente que no es una tienda convencional, y que se rige por lo el “club de amigos” más que por el “coge el producto y corre”.

¿Podrían vender todavía más los Apple store? Por supuesto que sí. 

Apple ha conseguido ya en sus tiendas el ambiente perfecto. Dotándolas de los sistemas de monitorización necesarios para identificar comportamientos y premiar por ello, retroalimentando aún más la confianza del usuario, tendría como consecuencia aumentar las ventas. 

Es por esto que tiendas como las anteriores serán las primeras en aplicar el login o check in al entrar, para dotar de una experiencia única al usuario.

 

No sólo se trata de medir, sino de actuar en consecuencia

Medir por medir sólo sirve para perder el tiempo, de la misma manera que aglutinar datos para no hacer nada con ellos.

La moda del Big data, en la mayoría de los casos, está mal entendida o no tiene ninguna viabilidad. Podemos ilustrar la anterior afirmación con un ejemplo muy claro: a la hora de hacer predicciones estadísticas es mucho más fiable una pequeña muestra representativa de toda una población, que millones de datos de sólo un colectivo.

Es decir, ya tenemos los medios tecnológicos que nos permitirán medir, pero para llegar a nuestro objetivo debemos trazar nuestra estrategia, que dictará qué debemos medir, con qué y para qué.

Clave es el para qué, ya que se debe traducir en acciones que reporten beneficios al usuario y a la empresa.

A continuación pondremos un ejemplo de una herramienta que facilita el medir para actuar en una tienda física: www.movintracks.com

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Algunas de los comportamientos identificables mediante movintracks

 

Esta solución para tiendas físicas que funciona con Beacons o NFCs, permite activar campañas para ciertos usuarios que han realizado determinadas acciones como por ejemplo: pasar cerca de un producto determinado, no pasar, quedarse cierto tiempo, ser un usuario nuevo, no serlo, etc.2Algunas de las acciones disponibles en movintracks para ofrecer a un usuario tras un comportamiento

Una vez identificado el público objetivo de la campaña, el sistema es capaz de ofrecer cupones de descuento, ofertas, vincular a las redes sociales, etc.

El único requerimiento del sistema consiste en colocar en los sitios estratégicos los diferentes Beacons dentro de la tienda física, y dotar al usuario de una app para poder identificarlo.

Escrito por: Enric Quintero

Las comparaciones ¡¡dejan de ser odiosas!!

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A la hora de determinar si estamos haciendo progresar correctamente nuestro negocio, la práctica habitual consiste en ir comparando nuestros indicadores claves, en periodos de tiempo similares, para ver si la tendencia está siendo positiva o no.

De esta manera, si vemos que estamos mejorando de una semana a otra paulatinamente, todo indica que vamos en el buen camino. Si además de eso resulta que nos vamos acercando a unos objetivos marcados, y haciendo la proyección parece que los conseguiremos en la fecha prevista, felicidades, tu negocio está en buenas manos.

Pero justo en este punto nos puede asaltar una duda ¿se podría haber conseguido más? ¿he hecho todo lo posible?

  • Necesito un punto de referencia

Justo en el momento que tenemos que definir objetivos, podemos encontrarnos con dos situaciones: soy el líder de mi mercado o no lo soy.

Ser líder de tu mercado es un gran logro, aunque aún es mayor mantenerse así, y eso no sólo depende de lo que uno haga sino de lo que haga la competencia, por tanto a la hora de marcar los objetivos, sería genial ver en qué puntos la competencia se empieza a mover mejor, para trabajar ese aspecto.

Por el contrario, si no eres líder de mercado evidentemente aspiras a serlo, y tener como referencia los números de los “best in class” son una gran ayuda para saber: hasta dónde se puede llegar y qué esfuerzo debo hacer para estar cerca de los líderes.

Parece muy claro entonces, que obtener los números de la competencia ya no es que sea una ventaja, es que puede ser clave para saber marcar la estrategia de la empresa.  ¿Cuál es el problema? Que obtener esos números no es una tarea fácil.

  • ¿Compartir? ¡No gracias! Debes dejarlos crecer…

En el tema de compartir números de la empresa hay dos escuelas del pensamiento, la que vamos a denominar “proactiva” frente a la “reactiva”.

La proactiva consiste en compartir los indicadores de la empresa, ya que las empresas líderes en vez de invertir recursos en mejorar las cosas que hace mejor la competencia, lo hacen en innovación para ir colonizando frentes no explorados. Además, compartir sus “figures” les ayuda a mantener su estatus de número 1. El lema es: que me copien dado que si es así, significa que sigo siendo el primero y marco el paso de mi sector.

La reactiva consiste en no compartir datos bajo ningún concepto, ya que no hay que dar ninguna pista, al contrario. En este tipo de empresas la innovación brilla por su ausencia y el objetivo es mantenerse muchos años haciendo lo de siempre. Sólo cuando se empieza a ver la amenaza de un competidor acercándose,  este tipo de empresas reacciona para ponerse en marcha, muchas veces demasiado tarde.

Seguramente, dependiendo del país en el que trabajemos hay una tendencia más clara hacia una forma de proceder u otra, pero claramente en un mundo cada vez más global y competitivo, la opción proactiva “con algún matiz” es la que garantiza la supervivencia de la empresa por muchos años.

  • Me has convencido ¡¡quiero números de mi competencia ya!!

Obtener los números de la competencia es posible.

Existen empresas de investigación de mercados y consultoras dedicadas a ello desde hace muchos años. Su especialidad es recabar esta información mediante trabajos de campo, paneles, etc. como por ejemplo:  GfK desde 1934, NielsenIpsos, etc.

Evidentemente estos informes son de pago y no están al alcance de todo el mundo.

La irrupción de Internet y, en consecuencia, la proliferación de la competitividad fomentó la creación de este tipo compañías enfocadas en el mercado online. Así pues surgieron empresas como ComScoreCompete o Quantcast, etc.

Pero tranquilos, también gracias a Internet hemos podido disfrutar de herramientas gratuitas para conocer el volumen de tráfico de la competencia.

Rankings como el de Alexa, basado en la contabilización de navegadores con su barra de herramientas instalada (con las limitaciones que implica tener una muestra sesgada, contar con un ranking pero no con datos concretos de visitas, etc.).

Listados de oficinas de justificación de medios como la OJD, en la que las empresas comparten sus datos para que los anunciantes los escojan por su audiencia, para publicar sus publicidades.

Incluso Google ha creado herramientas gratis muy potentes que después ha descontinuado, cómo por ejemplo: Google Trends fo Websites y Google Benchmarking dentro de Google Analytics.

Google Trends for Websites

Esta herramienta continua actualmente bajo el nombre de Google trends pero sólo ofreciendo datos sobre los volúmenes de búsqueda en Google de conceptos o noticias, no de sitios web.

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Visión de la versión descontinuada de Google Trends for Websites

Anteriormente podía comparar información para cinco webs distintas a la vez, conocer el origen geográficos de las visitas, que tipo de búsquedas realizaban, que otros sitios visitaban y la cantidad de visitas diarias que recibían.

  • Google Analytics Benchmarking: segundas partes sí fueron buenas

Google Analytics, dentro de las herramientas de analítica web, siempre se ha caracterizado por la introducción, casi cada 6 meses, de nuevas funcionalidades desde su lanzamiento en 2005.

De entre ellas, queremos destacar la que se lanzó en el 2008 y que retiró del software en el 2011. La funcionalidad denominada Benchmarking comparaba los datos de una cuenta de GA con los sitios disponibles del sector que se escogiera.

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Visión del antiguo Google Analytics Benchmarking retirado del software en 2011

La buena noticia es que Google acaba de anunciar su activación de nuevo dentro de GA, con una versión mejorada y mucho más dirigida hacia la identificación de oportunidades de negocio.

Ahora es posible comparar los datos de tu cuenta con datos de tu sector, con 1600 categorías a escoger al respecto, 1.250 mercados y 7 tamaños diferentes.

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Visión del actual Google Analytics Benchmarking lanzado recientemente

El nuevo Benchmarking proporciona datos de atracción y de comportamiento como: visitas, usuarios nuevo, ratio de rebote, etc y hace posible su cruce por canal, ubicación o dispositivo (desktop, móvil, tablet).

Para garantizar la transparencia total de los datos, se muestra el número de propiedades que contribuyen al índice de referencia una vez que elegido el sector, el mercado y el tamaño. Una función de mapa de calor hace que sea fácil identificar las áreas de fortaleza y oportunidad, y donde a dedicar más recursos.

Podemos asegurar que gracias a esta funcionalidad, disponible gratuitamente para todos aquellos con una cuenta de Google Analytics en su modo Universal que hayan aceptado compartir sus datos:

  1. Podremos determinar referencias y objetivos con mayor facilidad.
  2. Descubrir nuevas tendencias dentro de nuestra industria cómo: en qué canales o dispositivos debería invertir más.
  3. Demostrar que compartir nos beneficia a todos.

Para concluir os dejo con un ejemplo de aplicación en el que se consiguió mejorar significativamente la eficacia de los envíos de email.

Escrito por: Enric Quintero

Midiendo campañas online vinculadas al offline (Parte 2)

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En nuestro post anterior veíamos diferentes métodos para saber si el tráfico generado hacia un site, web móvil o app, principalmente no transaccional, acababa en la tienda física del mismo negocio, donde sí se podía realizar la transacción.

 Continuaremos comentando las diferentes técnicas que se utilizan para realizar marketing multicanal y medir la efectividad de campañas online, cuyo objetivo es que el usuario compre offline.

 Deducir mediante el comportamiento

 El tráfico que conseguimos atraer hacia nuestras presencias digitales, no comparte una misma intención. Unos vienen a buscar información, otros a curiosear, algunos por casualidad e incluso otros caen en nuestro site tras una mala búsqueda.

 De todos estos usuarios los que nos interesan son aquellos que tras interactuar con por ejemplo nuestra web, se plantean dar el siguiente paso en el offline para comprar nuestro producto ¿cómo identificar este colectivo?

 Aquí las herramientas de analítica web han ayudado a ello desde hace años, al incorporar funcionalidades que nos permiten segmentar a nuestros usuarios como nos apetezca. Uno ejemplo de ello es Google Analytics mediante su Segment builder:

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 Funcionalidad de segmentación dentro de Google Analytics
 

 Gracias a estas funcionalidades podemos identificar a los usuarios que probablemente vinieron al site, con una u otra intención.

 Evidentemente estas deducciones en algunos casos son muy sencillas, por ejemplo, las personas que llegan a un site y no dedican más de 3 segundos en el mismo, con alta probabilidad ese site no era el que buscaban.

Las personas que acaban comprando un producto y no han dedicado mucho tiempo a ver las fichas de productos, evidentemente vienen con intención de compra.

 ¿Qué comportamiento determinaría que una persona que ha caído en nuestra web, irá a la tienda física? 

Veamos algunos ejemplos:

 1. Consultar la página de localización de las tiendas físicas

 Un comportamiento que puede denotar que la persona irá al offline, es precisamente el colectivo que ha consultado la página de localización de la tienda (para mirar el horario de apertura, la localización, etc.) y no ha comprado online.

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Ejemplo de página de localización de tiendas físicas en unaweb de ecommerce
 

 Podemos mejorar este segmento añadiendo que el origen del usuario sea una campaña específica, dirigida a conseguir más público en tienda. De esa manera podremos saber cuántos individuos probablemente irán al establecimiento.

 Haciendo el seguimiento de esta métrica podremos ver como varía este colectivo, pero nunca con exactitud si realmente compraron en el offline, por ejemplo.

 Para ello tendremos que mezclar métodos, como el ya explicado de los cupones en el anterior post, o aplicar alguno nuevo como el que explicaremos más adelante en este post.

 2. Rescatar intenciones de llamada

 Muchos de los sites que no venden directamente online, lo realizan indirectamente vía call centers para que comerciales contacten a esos interesados. Son webs generadores de leads o contactos.

 Si somos capaces de saber cuántas de las personas que han navegado por nuestra web, nos acaban llamando, podremos determinar qué campañas son las más efectivas para conseguirlo.

 El problema aquí, a diferencia del caso anterior, es que no tenemos una página concreta para mostrar el teléfono, al contrario, normalmente es visible en todas las páginas del site para facilitar el contacto. ¿Qué hacer?

  • Número único de teléfono para la web: En vez de usar el mismo teléfono para todas las formas de contacto, podemos contratar uno para cada uno de los diferentes canales, así será fácil relacionar usuarios que han entrado en la web y usuarios que tras ver la web llaman.
  • Escondiendo bajo un botón el teléfono: Si no queremos o podemos realizar el cambio anterior (porque hay miles de teléfonos diferentes según el producto), otra opción es que el usuario tenga que hacer un click encima de un texto con la descripción “ver teléfono”. El lead obtendrá el número inmediatamente y nosotros podemos crear un segmento que denote los usuarios que han hecho click.

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Cómo oculta el teléfono de contacto el site inmobiliario Fotocasa
 

  Este tipo de técnica es muy usada en los sites inmobiliarios y su único hándicap es que sabemos que se ha visto el número, pero no que se ha realizado la llamada.

 En el caso de sites mobile y aplicaciones es diferente, ya que para los dos casos anteriores hacer click en el número facilitado tiene como resultado una llamada de teléfono.

  •  Sistemas de tracking de llamadas: Existen soluciones para saber efectivamente cuantas personas han llamado (no sólo las que han tenido intención de hacerlo) y cuyo origen ha sido la web. Algún ejemplo de ello son Marchex Voicestar y Mongoose Metrics que incluso se integran con Google Analytics.

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El proceso de seguimiento funciona de la siguiente manera:

– Se activa el servicio de seguimiento de llamadas, creando una serie de identificadores y campañas al respecto.

– Se ponen en la web los teléfonos de seguimiento.

– Se determina una URL de la web del cliente que se cargará cuando se realice una llamada.

 De esta manera el sistema de seguimiento generará una visita en la URL especificada, quedando identificado en Google Analytics el usuario con su número de seguimiento y la campaña asociada.

  •  Mirar contenidos web dentro de la tienda física

 Es radicalmente diferente consumir un contenido web cuando estás delante de tu ordenador, que cuando estás dentro de una tienda.

 Por ejemplo, imaginemos dos personas haciendo una búsqueda sobre una fruta, una de ellas desde su casa con su PC y otra desde una frutería mediante el móvil. Aunque las dos personas hacen lo mismo, la situación geográfica en la que está cada una determina su intención, ya que la primera necesita información para realizar una dieta y la segunda quiere saber las propiedades para comprarla.

 Poder saber de qué productos se está consultando información mediante el móvil dentro de una tienda física, nos puede ayudar para saber qué tráfico del online acabará con altas probabilidades en compra offline.

  •  Medición offline de Facebook Ads

 Desde diciembre del 2013 Facebook ofrece un servicio para saber si sus anuncios “Facebook Ads” generan ventas en las tiendas físicas de sus anunciantes.

 El funcionamiento sería el siguiente:

– El anunciante interesado obtiene las direcciones de correo electrónico de sus clientes o clientes potenciales a través de formularios online, en el registro, en las suscripciones a boletines, programas de fidelización, etc.

– La compañía en cuestión sube la lista de emails de su CRM al sistema de targeting de Facebook “Custom Audiences”, quedando encriptados sus detalles, para que luego las personas de esa lista sean impactadas por los anuncios en facebook.

– Posteriormente cuando un cliente realiza una compra en el establecimiento físico del anunciante, usa una tarjeta de tarjeta de crédito, de fidelización, o proporciona su dirección de correo electrónico otra vez, el negocio puede asignar las compras a su correo electrónico.

– Más tarde el anunciante envía de forma encriptada a Facebook todo el detalle de las ventas de sus tiendas físicas.

– Por último Facebook compara la cantidad de gente que vio el anuncio y compró offline, frente a un grupo control de personas a las que no se presentó anuncios, e informa de los resultados a la empresa.

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 Funcionamiento del sistema de seguimiento de los anuncios de Facebook en el offline
 

 Con esta información un anunciante puede ser capaz de determinar, por ejemplo, si las personas que vieron el anuncio gastaron un ‘x’ por cierto más que los que no lo hicieron.

 La capacidad de medir el ROI de las impresiones, no sólo de los clics, es especialmente crítico para la publicidad móvil. En la pequeña pantalla se suele hacer una cosa a la vez, muy al contrario que en la web, que se utilizan diversas pestañas en el mismo navegador y para la misma pantalla. Eso probablemente desalienta los clics en los anuncios cuando están en el móvil.

  •  Sistemas de medición multicanal

 Por último, si conseguimos que un usuario siempre esté logueado, tanto en el online como en el offline, y medimos sus interacciones en ambos entornos, seremos capaces de cerrar el círculo.

 Técnicamente esto ya es posible hacerlo sin problemas dado que,

  1. tenemos dispositivos (hardware) que nos ayudan a medir el offline y que hemos comentado ya en este blog
  2. ya hay softwares como Google Analytics que con su versión Universal recogen la información de los diferentes canales y los vincula (anuncio de Google Universal Analytics)
  3. el móvil se ha convertido en el dispositivo que todo usuario lleva encima y por tanto, funciona como la pieza clave para el nexo entre mundos

 La parte que falta es la no técnica,  es la clave de todo esto y ya la apuntamos en anteriores posts: tiendas físicas con login o check in al entrar, no sin antes convencer al usuario que obtendrá beneficios muy significativos por ello y evidentemente demostrarlo mediante ofertas y servicios personalizados.

Escrito por: Enric Quintero

Midiendo campañas online vinculadas al offline (Parte 1)

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Siguiendo con nuestro post anterior, continuaremos comentando las diferentes técnicas que se utilizan para realizar marketing multicanal.

En este caso nos vamos a fijar en aquellas empresas dónde su producto o servicio principal no se vende online, y por tanto sus campañas publicitarias offline no envían habitualmente a sus usuarios al online, sino más bien al revés. Son empresas que buscan con sus presencias digitales en el online, generar marca, ofrecer información o crear contactos, para que una vez en el offline acaben contratando el producto que venden.

La gran pregunta aquí sería: ¿cómo saber si el tráfico generado en el online acaba comprando el producto en el offline? ¿Cuán efectivas son las campañas online para ello?

 

Empecemos con los métodos tradicionales

 Como ya vimos en su día, enviar mediante una campaña offline hacia un ecommerce es fácilmente monitorizable, si se marca de la forma adecuada. Con ello no sólo sabremos que el usuario ha venido gracias a una promoción offline, sino que además podremos ver si ha acabado comprando nuestros productos en la web.

Ese vínculo consiste en tan sólo utilizar unos parámetros que la misma web se encarga de recordar. Muy diferente es el caso que nos ocupa, ya que el vínculo del online al offline lo debería recordar el propio usuario, dado que no tiene a su servicio ningún sistema que lo recuerde por él.

Veamos cómo podemos ligar el online con el offline, de más a menos efectividad:

  •  Tarjeta cliente o de fidelización

El método más utilizado y que enlaza perfectamente ambos mundos, es la tarjeta cliente o de fidelización. Para ello es necesario tener logueado al usuario en la web y que una vez en la tienda física, se identifique cuando vaya hacer su compra utilizando su tarjeta de fidelización. De esa manera cuando lancemos una campaña online de cualquier tipo (email, banner, etc.), podremos saber cuántos de los que hemos impactado han acabado comprando en nuestra tienda física.

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 En la web de hoteles www.Melia.com podemos ver que el login se realiza mediante la tarjeta de fidelidad

 Para reconciliar las fuentes de datos de estos dos canales, deberíamos cruzar las bases de datos utilizando como campo de enlace ese número de cliente.

Actualmente herramientas como Google Analytics en su última versión, Universal Analytics, permiten aglutinar información de diversos canales (en este caso datos de la web y del CRM) para reconciliar sus datos, utilizando precisamente el campo “número de cliente” comentado. Eso nos permite ver en una misma herramienta todo el “customer journey”.

Tener una visión global del usuario, sabiendo que le interesa tanto del ON como del OFF, permite ofrecer promociones más ajustadas a las necesidades del consumidor.

En el caso de webs de ecommerce, también podemos sacar provecho de esta técnica dado que aunque el usuario pueda empezar y acabar su  compra en el online, podemos darle opciones para ahorrándose dinero, al recoger su producto en la tienda física.

En este caso el objetivo sería saber si, al enviarlo a la tienda física conseguimos que compre algún producto más, qué producto y de qué cuantía. De esa manera calcularíamos el valor inducido de la recogida en tienda.

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Ejemplo de cómo la web de www.mediamarkt.es ofrece la opción de recogida en tienda

  •  Uso de cupones para cambiarlos en el offline

Si bien el método anterior es efectivo, no le facilita las cosas al usuario dado que le obliga a primero registrarse, para luego identificarse en cada visita. Es por ello que incentivar de alguna manera este proceso se hace necesario, si queremos que se produzca.

Los cupones de descuento son una buena manera de conseguirlo, ya que el usuario entiende que vale la pena registrarse para obtenerlos. El canjeo se produce en la tienda física, por tanto es en ese punto donde cerramos el círculo, y los cupones son personalizados para saber exactamente quién hizo uso de ellos, además de descontar en productos que el consumidor valore.

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La web de www.danone.es ofrece a sus registrados toda una serie de cupones periódicamente

 Esta misma técnica se puede emplear, sin ser necesario identificarse ni registrarse en la web por parte del usuario. Obtendríamos un cupón no personalizado, que le serviría al cliente para saber el impacto de una campaña online en el offline, no a nivel usuario sino a nivel campaña.

  • Estudios de mercado

No menos efectivo, pero sí más caro y por tanto más difícil de aplicar de una forma constante, es la investigación de mercados.

Aquí medir este efecto inferido se realizaría analizando el comportamiento de una muestra significativa de personas, registrando todas sus actividades durante un periodo de tiempo considerable, teniendo que rellenar encuestas diariamente.

Otros estudios realizarían lo mismo pero usando test de hipótesis o pruebas de concepto. Tomando como muestra diferentes zonas geográficas y aplicando sobre una de ellas una experiencia online, para comparar el efecto inducido de la misma sobre otra población (la de control) donde no la hubo.

Por ejemplo, en un interesante estudio realizado por Nielsen y publicado en Marzo 2013, se realizó un exhaustivo análisis a un grupo de más de 400 personas para determinar sus hábitos de comportamiento y compra a la hora de usar su móvil. Aquí podéis descargaros el informe completo.

Las conclusiones que obtuvieron fueron las siguientes:

  – El 28% de las búsquedas en el móvil generan una conversión, entendida como visita a tienda física, llamada o compra (el 17% para este último caso). Las búsquedas en el móvil tienen más intención que las habituales en el mundo online, viendo las cifras de conversión que se muestran.

– Estas conversiones, en el 55% de los casos, suceden durante la primera hora tras la búsqueda en el móvil. Las búsquedas están muy ligadas al contexto y por tanto la publicidad obtiene más relevancia. Esto explicaría el primer punto dado que si se realiza una búsqueda dentro de una tienda, evidentemente la reacción se debe producir inmediatamente al estar en el ambiente propicio para ello. Mostrar una publicidad dirigida en este preciso instante puede incrementar la efectividad de la misma de forma exponencial.

– Retailer apps with store mode/indoor location technologies increases shopper engagement 5x. Las apps que triunfan son las que disponen de “store mode” dado que ayudan a tomar la decisión, entendiendo “store mode” como funcionalidades que nos ayudan a identificar los productos que buscamos dentro de una tienda, o que nos sitúan a nosotros mismos dentro de ella para enseñarnos las mejores rutas.

Por tanto queda denotado que la tecnología móvil no sólo provoca conversiones directas a través de este canal, sino que es clave a la hora de provocar la conversión en el resto de entornos.

 

Continuaremos con métodos basados en intención y nuevas técnicas

En el próximo artículo mostraremos como mediante el comportamiento en la web podemos identificar un efecto en el offline, además de enumerar nuevas técnicas existentes en el mercado para dar respuesta, de forma cada día más precisa, a este reto.

 

 

Escrito por: Enric Quintero

Midiendo campañas offline vinculadas al online

enricq

Hasta ahora hemos estado exponiendo diferentes problemáticas, cuyo origen reside en no tener en cuenta los diferentes puntos de interacción que tiene un usuario a su disposición, para relacionarse con nuestra marca.

 

Hablamos del showrooming y del webrooming como verdaderos problemas para aquellas empresas que se empeñan en pensar en el canal online y offline como departamentos en competencia, y no diseñan una estrategia en común.

 

Precisamente hoy, vamos a dedicar este post a aquellas empresas que sí quieren empezar a vincular sus acciones de marketing entre canales.

 

Para ello vamos a rescatar alguna de las técnicas que existen para seguir las campañas que se realizan en medios tradicionales (radio, prensa, TV,etc) y que se valen del online para potenciar, seguir o finalizar la acción de marketing lanzada.

 

La pregunta que debemos responder sería: ¿cómo determinar el tráfico que llega a mi web a través de un anuncio de TV, de prensa o radio?

 

Una vez identificado este tráfico, nos permitiría saber como se comporta en la web y si finalmente hace lo que queremos: convertir.

 

La base: Marcado de campañas online con parámetros

 

El método que utilizan las herramientas de medición web para seguir campañas, consiste en añadir en los enlaces de las creatividades una serie de parámetros para identificarlas.

 

En el caso de Google Analytics los parámetros obligatorios son el utm_source=”origen”, utm_medium=”canal”, utm_campaign=”campaña”, donde “origen” lo substituiré por el nombre de la web donde sitúo mi publicidad, “canal” por el canal utilizado y “campaña” por el nombre de la campaña al que corresponde el anuncio.

 

Así pues si pusiéramos un banner en el diario lavanguardia.es dentro de una campaña llamada verano2014, que llevase a nuestra web www.elejemplo1.com el enlace se debería marcar de la siguiente manera:
http://www.elejemplo1.com/?utm_source=lavanguardia&utm_medium=banner&utm_campaign=verano2014

 

creación url

Ejemplo de herramienta para crear los parámetros en una URL

 

Esta forma de proceder en el mundo online no tiene ningún problema, ya que debajo de nuestras creatividades (sean banners, emails, etc) sólo tenemos que incluir estos parámetros en sus enlaces. Para el usuario es invisible dado que sólo tiene que hacer click.

 

Muy diferente es el mundo offline ya que, si queremos que una vez visto el anuncio tradicional el usuario vaya a la web debemos:

  • Proveer de un nombre de URL que se recuerde
  • Cuanto más simple sea, más facilitará esta tarea
  • No obligarle a ser un experto de Google Analytics u otra tool de medición web…

 

Aquí la vanidad tiene premio

 

Vistas lo aparatosas que pueden llegar a ser las URLs con los parámetros necesarios para monitorizar campañas, parece imposible que un televidente pueda ver un anuncio en televisión, y recuerde este enlace para una vez esté en internet vaya a su web:

http://www.elejemplo2.com/?utm_source=la2&utm_medium=tv&utm_campaign=verano2014

 

Si realmente un anuncio ha levantado expectación, lo primero que hará un usuario, si no se le han facilitado las cosas, es ir directamente a la web de la marca que se anuncia. Con esto perderemos toda oportunidad de conocer si su verdadero origen fue un medio offline, al quedar marcado como una entrada directa.

 

¿Cómo hacerlo entonces?

Aquí utilizaremos las “vanity URLs” que no son más que URLs con nombres que nos ayudan a recordar un anuncio, evitando así ir directamente a la web de la marca.

 

Cientos son los anuncios que han utilizado las vanity urls.  Si nos cuidamos de utilizarlas sólo en el medio offline que queremos monitorizar, podremos decir que todo el tráfico que recogen procede de ahí. Aquí os ponemos algún ejemplo:

adoptauntio.es
juanpalomoyomeloguisoyomelocomo.com
http://www.loquecomestepersigue.com
http://www.quetienenloshombresenlacabeza.com
ingredientesdeverdad.com
nominacontanteysonante.es
paraloshijosdetushijos.com
notodossomosiguales.com
lascosascomoson.com
specialkestacontigo.com
tomalamejordecision.com
quieroesecolchon.com
todoslospendrivesvanalcielo.com
depositorelajateydisfruta.com

El mecanismo sería el siguiente: el anuncio de televisión, de prensa o etc acaba mencionando la vanity url, para que el usuario la recuerde una vez esté en la red y continúe interactuando con el anuncio. Aquí entra en juego la vanity url, mediante la cual se accede al web site en cuestión, que puede ser un microsite o web independiente a la web oficial de la marca.

adoptaauntio

Si la vanity url es un microsite, aquí se acaba el camino ya que hemos conseguido vincular el anuncio off con el medio online. El problema de esto es el coste de realizar un microsite, sobre todo si por ejemplo por cada anuncio en prensa diferente tuviéramos que hacer una.

 

¿Alguna solución?

La solución consiste en usar la web principal de la marca y no un microsite, pero en este caso aplicando los parámetros en la URL. Pero ¿no quedamos que así no recordaría nadie la dirección con sus parámetros? Efectivamente, por eso usaremos una vanity url que redireccionará a esa web principal con parámetros.

 

El ejemplo quedaría de la siguiente manera, eso sí, utilizando los valores de nuestra campaña offline (en negrita azul):


recuerdaesteanuncio.com 

|

|

(redirección)

|

|

 V

http://www.elejemplo2.com/?utm_source=la2&utm_medium=tv&utm_campaign=verano2014

 

La redirección simplemente consiste en no cargar el dominio al que hace referencia esa urls, si no inmediatamente llamar a otro dominio. En este caso, la persona que programe esta redirección tiene que tener en cuenta que deberá de ser de tipo permanente o 301, ya que eso garantiza que recojamos el origen web (referrer) que nos trae hacia ese dominio, si la persona viene del online, y quedará con referrer en blanco, si procede del offline, tal y como deseamos.

 

El Smartphone haciendo de nexo

 

Más allá del método explicado antes, podríamos nombrar los cupones que se ofrecen en un anuncio offline (la mayoría en prensa escrita) y que tienen que ser canjeados en la web, asegurando la trazabilidad.  Otros menos efectivos serían: relacionar el lanzamiento de los anuncios offline con la subida de tráfico online, para así deducir que ha sido gracias a ese anuncio o las encuestas que sólo entrar a una web nos preguntaría por lo que nos motivó la visita ¿fue un medio offline?.

 

Si el teléfono móvil ha conseguido introducirse en todos los ámbitos, este no sería una excepción. El primer método  sería el uso de los códigos QR

victoriasecret

 Ejemplo de anuncio en marquesina con código QR

 

 

Aquí el mecanismo consiste en utilizar el código QR para una vez leído mediante el móvil vayamos a la web en cuestión. La ventaja es que el código QR puede llevar hacia la url de la web con los parámetros de campaña incluidos. Os adjuntamos alguna de las herramientas para  crear estos códigos QR o leerlos mediante el móvil http://www.codigos-qr.com/lectores-codigos-qr/

 

Por último nos queda comentar el uso de apps para móvil. Este es el caso de la plataforma MIO TV

MIOTV

MIO TV ofrece al usuario una novedosa experiencia televisiva con solo “taguear” -accionar el pulsador de la aplicación- durante la emisión de gran parte de los programas de los canales de Mediaset España y sus contenidos online o durante la emisión de spots publicitarios interactivos. De este modo, pueden acceder a información adicional sobre sus programas, retransmisiones, presentadores, actores, personajes y marcas favoritas, promociones y posibilidades de compra exclusivas, concursos, votaciones y sorteos, entre otras múltiples propuestas.

 

MIO TV permite además interaccionar a través de las principales redes sociales, integradas en la app; recibir recomendaciones de contenidos en función de las preferencias detectadas (a través de su tecnología de reconocimiento permite también conocer el consumo que los espectadores realizan de la televisión); participar en juegos y retos creados específicamente; y acumular puntos en el programa de fidelización que le permitirá acceder a premios, además de situarle en un ranking global de usuarios.

Escrito por: Enric Quintero

¿Las tiendas físicas amenazadas? Tranquilos, el webrooming persiste

webrooming

En anteriores posts comentamos la amenaza del showrooming para las tiendas físicas, entendido como la visita del consumidor a una local para probar el producto deseado, pero comprarlo por Internet a mejor precio.

Curiosamente, y ante este hecho, se mantiene otro que se viene prodigando desde los inicios de internet: el webrooming. ¿Qué es?

Básicamente lo contrario de lo que sucede con el showrooming, buscar información del producto que se quiere en internet, pero comprarlo en la tienda física.

Las razones en los inicios de internet eran claras: la falta de confianza en el nuevo medio, dificultades técnicas, pocas garantías, etc.

Aunque todos estos problemas se han ido superando, parece ser que este efecto es muy notable y planta cara al showrooming ¿cuáles son las razones actuales?

 

Nuevos estudios ¿nos acercamos al empate?

Hace 6 meses la encuesta llevada a cabo por Harris Interactive nos indicó, que el 70% de los usuarios encuestados realizaba webrooming mientras el 40% showrooming. Además su estudio revelaba que los usuarios “webroomers” gastaban más que los “showroomers” (203 dólares vs 175 dólares).

Esta situación parecía tranquilizadora para los retailers, y la única moraleja consistía en mejorar los contenidos online en cualquier medio, para facilitar la decisión final de compra en el store.

Más recientemente (mayo 2014) el análisis llevado a cabo por Interactive bajo el nombre: “The Rise Of Webrooming: A Changing Consumer Landscape” sitúa en el 88% el webrooming vs 76% el showrooming. Veamos las razones que salen del mismo estudio:

webrooming - showrooming

El 75% de los encuestados indicó que realizaban webrooming porque creían que los precios más bajos se daban en las tiendas físicas, y la web era el lugar idóneo para investigar (71%) y comparar productos (72%)

Por el contrario los showroomers señalaron interactuar con el producto (68%) y ser asesorado por un experto (41%).

Una de las conclusiones interesantes del estudio indica, que el comprador prefiere visitar la tienda física para las compras de valor alto y existe un límite de gasto para compras online antes de decidir ir al offline (250$ para los hombres y 25$ para las mujeres).

Finalmente, otro estudio llevado a cabo en mayo del 2014 por http://merchantwarehouse.com/ apunta que el 60 % de los webroomers ha realizado showroomed, mientras el 90 % de los showroomers ha hecho webroomed.

La conclusión aquí podría ser que los consumidores prefieren realizar sus comprar en la tienda física.

Finalmente el 75% de los encuestados mencionó que visitaría una tienda para realizar una compra si con eso evitaba los costes de envío u obtenía su producto antes. Por otro lado el 37% dijo que prefería devolver un producto en tienda, que tener que reenviarlo de vuelta.

 

La clave: la estrategia única y no el show o webrooming

Lo que parece más claro es que el consumidor, a la hora de comprar, diferencia canales simplemente para obtener ventajas, ya que para él la marca o el producto publicado en una web o en un store es el mismo, por tanto la tendencia esperada es que el webrooming y el showrooming sigan creciendo en ambos sentidos.

Seguimos viendo movimientos en cada uno de los departamentos afectados, para minimizar el web o showrooming, como por ejemplo:

–       Implementar un programa de fidelidad mediante una app para recordar a los usuarios que van a la tienda que pueden obtener precios especiales

–       Incluir cupones online para compras en el store

–       Proveer de la opción en la compra online de la recogida en tienda

Lo que no vemos es un claro acercamiento entre esos departamentos on y off para aplicar una estrategia en común en pro de su objetivo único: vender más sus productos.

Evidentemente la solución no consiste en evitar el showrooming o el webrooming, sino utilizar la tecnología para proveer de una mejor experiencia al usuario, construir ofertas personalizadas según sea el entorno en el que esté y, en definitiva, vincular la información que tenemos de esa persona para ofrecerle el mejor trato multicanal u omni-channel.

Escrito por: Enric Quintero

Conspiración Tokaji, primera novela negra de los profesionales del marketing digital

Con la llegada del calor y de las vacaciones estivales, vale la pena empezar a preparar el merecido descanso. Es por eso que hemos escogido un libro que, aparte de entreteneros, incluso os podréis sentir identificados.

¿Por qué decimos esto?

Básicamente la trama está ambienta en nuestro sector y sus protagonistas desarrollan las actividades de nuestro día a día.

 

“CONSPIRACIÓN TOKAJI – LA ANALISTA DIGITAL” va algo más allá del clásico “thriller”, dónde sus los protagonistas, profesionales del marketing online y las nuevas tecnologías (Analista Digitales, Community Managers, SEO, SEM, Responsables de Marketing online, etc.) se ven inmersos, sin quererlo, en toda una vorágine de acontecimientos donde se entremezclan, además del mundo digital, los sectores del bien vivir, lujo, gastronomía, enología, y todo ello en un entorno de investigaciones policiales internacionales, simbología y misterio.

conspiracion tokaji

 

Uno de sus autores, referencia en el mundo de la analítica web

Nos hemos tomado la libertad de recomendaros este libro, por varias razones, la primera por un tema de docencia, ya que a la hora de explicar lo que hacemos es mucho más fácil de entender dentro de una historia, aunque esta sea ficticia.

La segunda razón estriba en sus autores, Pere Visa y Maribel Morales. Ésta última es licenciada en Ingeniería Informática y especializada en Ingeniería del Software y Dirección de Sistemas de Telecomunicación. Actualmente es Directora de OJD interactiva donde lleva a la práctica su gran pasión desde hace más de 20 años por la analítica digital, el marketing online y la auditoría analítica.

Escritora de varios libros técnicos cómo Analítica web para empresas, un libro muy recomendable enfocado a cómo sacar provecho de esta disciplina dentro de una compañía.

 

Analitica web para empresas

 

Conspiración Tokaji. La Analista Digital –  Sinopsis del libro –

Por último, sólo nos queda mostraros un poquito de esta novela negra que justamente hoy se presenta oficialmente y sale a la venta. Os dejamos con su sinopsis.

 

“Alejandra Mirandés (Alex para los amigos) una joven doctorada en ingeniería informática se incorpora al equipo de una agencia de Marketing Digital de Barcelona, SKY Luxury Projects, especializada en el sector del lujo, como Analista Digital.

 

Sus capacidades innatas por el análisis del comportamiento de los usuarios, cuando navegan por sitios web, junto con su pasión, casi siempre desmesurada, por acceder a sistemas informáticos “sin permiso” naturalmente, hace que se vea involucrada en una trepidante aventura de intrigas, conspiraciones, asesinatos y terrorismo internacional, donde el mundo de las aplicaciones móviles (APP), las herramientas de medición online o la gamificación se entremezclan con el bien vivir, el lujo, el arte, la gastronomía o la enología.

 

Sin buscarlo, pero dejándose llevar por sus sentimientos y sensaciones, se ve inmersa en un mundo nuevo para ella en el que los profesionales del modernismo digital… los Community Managers, Traffic Brokers, especialistas en marketing digital, SEO o SEM… se ven envueltos en una trama de simbologías ocultas, poder en la sombra, blanqueo de dinero y corrupción orquestado todo ello por un pequeño número de personajes que se hacen llamar “La Organización” y en términos más esotéricos, los “Tokaji”, y que se trata de un grupo secreto de camuflada identidad, con el fin de crear cortinas de humo para ocultar sus verdaderos objetivos.

 

¿Quiénes son los integrantes de este grupo…? ¿Cuál es el objetivo… u objetivos de estasecreta organización…? ¿Cómo se financian…? ¿Cuál es el alcance de sus ramificaciones…? ¿Cómo una analista digital, joven por demás, es requerida para colaborar con el FBI en un caso de supuesto terrorismo internacional…?

 

Para resolver estas preguntas Alex tendrá que poner a prueba todos sus conocimientos en una lucha contra el tiempo y contra algo o alguien que ni ella ni nadie conoce… ¿O si…? y todo ello con el riesgo de poner en peligro su integridad física…”

Escrito por: Enric Quintero

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