Big data analysis: “with great power comes great responsibility…”

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A más de uno le debe sonar la frase “Un gran poder conlleva una gran responsabilidad”. Seguramente los aficionados a los cómics sabrán perfectamente que se trata de la máxima de un superhéroe mítico: Spiderman. Incluso más de un experto sabrá que la oración no la pronunció “el tío Ben” si no el propio protagonista en su primer número, pese a la creencia generalizada. Finalmente los que no se dejen engañar por los focos de Hollywood o Marvel sabrán que la frase la citó el escritor y filósofo francés del siglo XIX Voltaire.

Pero no nos vayamos por las ramas, lo importante de esta frase (con mucho topping de moralina encima) es que nos da la clave a la hora de gestionar los datos de nuestros usuarios.

No al “Big brother”, sí al “Big deal”

Cada vez estamos más cerca de poder monitorizar a la perfección el comportamiento de los usuarios, tanto en medios digitales (web, móvil, Tablet, etc) como en sitios físicos o tiendas.

Web trackingwifi analytics, video analytics, son disciplinas que nos ayudan a recoger toda esta información en sus diferentes ámbitos. Los sistemas de almacenamiento basados en el big data, nos permiten volcar todos estos datos para aglutinarlos y conseguir la foto completa de una persona en su día a día, interactuando entre el on y el offline.

Hasta aquí todo parece maravilloso desde el punto de vista del marketing pero ¿nos olvidamos de algo o de alguien? ¡¡¡Claro!!! Del propio usuario.

No existe peor sensación que la de sentirse observado a la hora de comprar un producto en una tienda física. Sentirse cohibido rompe la magia de la compra compulsiva, activa en nosotros nuestras alertas para ponernos a la defensiva, situando la razón y la lógica arriba del todo en el proceso de decisión.

Conseguir un ambiente apropiado, sin amenazas de ningún tipo, e incluso al revés, con incentivos según las acciones que tomemos, es vital para incrementar las ventas.

Por tanto, convencer al usuario sobre los beneficios que obtendrá al permitir “dialogar” con él, y evidentemente demostrarlo mediante ofertas y servicios personalizados, es tan importante como los sistemas que necesitamos implantar para conseguir su información.

 Evitemos pues el efecto “Big brother” el cual nos quiere controlar tras observar todo lo que hacemos, por el efecto “Big deal” el cual nos quiere premiar cuanto mayor sea nuestra relación con la marca.

 ¿Podría vender más un Apple Store?  – Sí

Actualmente las tiendas físicas están sufriendo una revolución. El énfasis ya no está en la creación de ingresos a través de la apertura de nuevos espacios, sino maximizar los ingresos dentro de cada tienda al utilizar sus metros cuadrados de manera eficiente

Apple es un ejemplo de ello, ya que el año pasado sus tiendas funcionaron diecisiete veces mejor que el minorista promedio. 

Entrando en una “Apple store” nos podemos dar cuenta perfectamente que no es una tienda convencional, y que se rige por lo el “club de amigos” más que por el “coge el producto y corre”.

¿Podrían vender todavía más los Apple store? Por supuesto que sí. 

Apple ha conseguido ya en sus tiendas el ambiente perfecto. Dotándolas de los sistemas de monitorización necesarios para identificar comportamientos y premiar por ello, retroalimentando aún más la confianza del usuario, tendría como consecuencia aumentar las ventas. 

Es por esto que tiendas como las anteriores serán las primeras en aplicar el login o check in al entrar, para dotar de una experiencia única al usuario.

 

No sólo se trata de medir, sino de actuar en consecuencia

Medir por medir sólo sirve para perder el tiempo, de la misma manera que aglutinar datos para no hacer nada con ellos.

La moda del Big data, en la mayoría de los casos, está mal entendida o no tiene ninguna viabilidad. Podemos ilustrar la anterior afirmación con un ejemplo muy claro: a la hora de hacer predicciones estadísticas es mucho más fiable una pequeña muestra representativa de toda una población, que millones de datos de sólo un colectivo.

Es decir, ya tenemos los medios tecnológicos que nos permitirán medir, pero para llegar a nuestro objetivo debemos trazar nuestra estrategia, que dictará qué debemos medir, con qué y para qué.

Clave es el para qué, ya que se debe traducir en acciones que reporten beneficios al usuario y a la empresa.

A continuación pondremos un ejemplo de una herramienta que facilita el medir para actuar en una tienda física: www.movintracks.com

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Algunas de los comportamientos identificables mediante movintracks

 

Esta solución para tiendas físicas que funciona con Beacons o NFCs, permite activar campañas para ciertos usuarios que han realizado determinadas acciones como por ejemplo: pasar cerca de un producto determinado, no pasar, quedarse cierto tiempo, ser un usuario nuevo, no serlo, etc.2Algunas de las acciones disponibles en movintracks para ofrecer a un usuario tras un comportamiento

Una vez identificado el público objetivo de la campaña, el sistema es capaz de ofrecer cupones de descuento, ofertas, vincular a las redes sociales, etc.

El único requerimiento del sistema consiste en colocar en los sitios estratégicos los diferentes Beacons dentro de la tienda física, y dotar al usuario de una app para poder identificarlo.

Escrito por: Enric Quintero

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SEMANA DEL 4 AL 8 DE AGOSTO

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Apple e IBM se unen para explotar el negocio Móvil

fusion ibm y apple

Así es, Apple e IBM, dos grandes de la tecnología se unen, una de las operaciones estratégicas en lo que alianzas de refiere más importantes en nuestros días, demostrando nuevamente que en la unión está la fuerza. En esta oportunidad sólidas corporaciones colaborarán en este caso para explotar aún más el mercado móvil.

Esta alianza se centrará en el desarrollo de soluciones para los negocios, incorporar herramientas de trabajo al entorno móvil y obtener así sus beneficios desde el punto de vista organizacional. Recordemos que una de las fortalezas que presentaba Blackberry era su penetración en las organizaciones, fortaleza que de hecho ayudó a la empresa a mantener en la competencia Móvil, especialmente con el uso y las funcionalidades en la plataforma de correo.

Ahora bien, es cierto que existen muchas aplicaciones para operaciones de negocio, algunas con capacidades muy específicas y quizás hasta un poco aisladas, es decir, no integradas con la plataforma de la compañía a la cual pertenece su usuario, otras aplicaciones más particulares de empresas proveedoras de tecnologías de información que han desarrollado su iniciativa móvil. No obstante, el objetivo de la fusión de Apple e IBM para este negocio será aprovechar los segmentos de mercados cubiertos por los productos de ambas empresas y ofrecer así a sus clientes herramientas de negocio integradas garantizadas por ambas empresas, incluso orientadas a sectores específicos tales como retail, banca y seguros, telecomunicaciones, salud, viajes y turismo, etc., lo que adicionalmente generará muchos otros prospectos de usuarios.

Un aspecto que me ha interesado mucho es el comentado por Tim Cook, CEO de Apple, quien ha comentado acerca de las prestaciones que tendrán las nuevas soluciones relacionadas con Big Data y Business Analytics, un tema muy interesante porque vemos como cada vez más se enlazan las tecnologías para un mejor aprovechamiento de estas. También se ha destacado muchos los esfuerzos que se realizarán sobre las tecnologías en la Nube, un paso más en el desarrollo del mercado de estas tecnologías.

En definitiva, quién iba a pensar que compañías que fueron tantos años rivales, que desde la fundación de Apple ésta hacía su foco en la competencia hacia IBM y que tuvo la capacidad de cambiar, de innovar y revolucionar con sus productos, ahora sería una aliada para y trabajar y desarrollar nichos de mercado.

Muchos Saludos.

Escrito por: Sajid Abad

La necesidad de medir el offline como el online

bigdata

Tratar de medir las tiendas físicas no es una necesidad actual ni mucho menos, sino que históricamente se ha tratado desde diferentes ámbitos:

  • Investigación de mercados y trabajo de campo
  • Sistemas de cuenta personas
  • Sistemas de seguridad

Lo que ninguno de ellos ha conseguido de forma fácil, es poder medir para generar acciones de marketing efectivas y, menos aún, vincular canales para tener en cuenta a quién nos dirigimos y qué le debemos ofrecer.

Hace ya más de un año, planteamos una posible solución desde DoctorMetrics.com, los llamados TaggingBoxes, o tecnología basada en lo que denominamos en su día wifi analytics.

Actualmente  esa tendencia parece haberse consolidado, apareciendo en los últimos 12 meses decenas de tecnologías basadas en el wifi analytics.

La pregunta que se nos plantea ahora es: ¿cómo diferenciarlas? ¿cuál sería la más apropiada para mi negocio?

VIDEO NEW YORK TIMES

 

Herramientas para medir el “in-store”

A la hora de comparar las diferentes tecnologías para medir tiendas físicas, podemos clasificarlas según los siguientes criterios:

  1. Métodos de recolección de datos que proporcionen (Wifi Analytics, Video Analytics)
  2. La integración de datos que permitan (las ventas, cuenta personas, digital signage, etc)
  3. La flexibilidad para segmentar y personalizar campañas omnicanal (Móvil, Web, etc)

Según estos factores, obtenemos la siguiente tabla con las herramientas más populares hasta el momento:

Recolección de datos Integración de datos Explotación de datos/campañas
Wifi
Analytics
Video
Analytics
Ventas Cuenta
personas
Digital
Signage
CRM Mapas
de calor
Segmentación
Avanzada
Campañas
On/Off
Cisco Meraki
Euclid  
RetailNext
Beabloo
Nomi
Swarm  


Cisco Meraki
https://meraki.cisco.com/

–       La tecnología Cisco se ha metido en este nuevo ámbito proporcionando taggingboxes para medir wifi analytics.  Aprovechando su conocimiento a nivel redes e infrastructuras, parece lógica su irrupción aunque hasta cierto límite, ya que su foco es la recolección de los datos, no su explotación.

Euclid http://euclidanalytics.com/

–       En la misma línea que el anterior, también provee de taggingboxes para medir lo que ocurre en una tienda, y puede utilizar un red wifi ya existente, para ser instalada. En USA se comercializa una versión gratuita que es capaz de suministrar métricas básicas offline como el ratio de atracción a tienda, duración de la visita, ratio de repetidores, frecuencia, ratio de rebote, etc.

RetailNext http://retailnext.net/

–       RetailNext utiliza principalmente video para realizar el seguimiento de la ruta de acceso del cliente, y combina esta información con la detección WiFi u otros datos  como el de los puntos de venta.  También diferencia a los hombres de las mujeres y los niños de los adultos. Es una opción más robusta y cara que una de sólo WiFi, al ofrecer una inmersión más profunda en los datos.

Beabloo http://beabloo.com  

–       Dedicada desde su creación al digital signage, Beabloo ha creado una solución que va desde lo más simple (tagginbox wifi) hasta lo más sofisticado (pantallas dotadas de video y wifi analytics para identificar características sociodemográficas, y proporcionar contenidos personalizados, en función del historial de la persona identificada). Sorprender sus mapas de calor de comportamiento en tienda, así como la posibilidad de integrar su sistema a los focos de una tienda para hacer una instalación plug&play.

Nomi http://nomi.com/

–       Nomi utiliza un método de recopilación de datos similar a Euclid, la medición de los pings WiFi de los teléfonos habilitados, pero va un paso más allá, haciendo coincidir el teléfono con la persona a través de un sistema opt-in. La tienda tiene entonces acceso al perfil del cliente y su comportamiento tanto a nivel físico como en sus apps.

Swarm http://www.swarm-mobile.com/home

–       El objetivo de Swarm es vincular los datos transaccionales del punto de venta con la información WiFi. A diferencia de Euclides y Nomi, este sistema es de opt-in al 100 %, y trata de ayudar a las tiendas a la hora de convencer a sus clientes para darse de alta. Tienen actualmente acuerdos con muchos proveedores de puntos de venta en USA, para que su software funcione de forma nativa, a diferencia de la mayoría que requiere que el distribuidor exporte la información de ventas

Podríamos decir que tanto Cisco Meraki como Euclid, proporcionan datos básicos de tráfico físico en tienda. Si no sólo nos queremos quedar en ese punto, sino que  se necesita un análisis detallado del consumidor RetailNext sería una buena apuesta. A partir de aquí tenemos las opciones más avanzadas con Nomi, Swarm y Beabloo, dado que proporcionan la posibilidad de generar campañas customizadas a los usuarios, vinculando on/off, e incluso en el caso de Beabloo, haciendo que las pantallas de Digital Signage adapten sus contenidos según la persona que la esté mirando.
wifi

No sólo quiero Big Data, ¡¡Quiero Big Results!!

La cualidad que une a todas las herramientas que hemos visto, no es sólo medir lo que sucede en el mundo real sino la cantidad ingente de datos que tienen que gestionar.

Para dar un orden de magnitud, estas herramientas superan en cientos de veces las peticiones que se dan en una web.

Las personas que trabajen en el mundo online seguramente estarán diciendo “¡¡Más datos no por favor!!”, y es que más que datos se necesita identificar el valor dentro de la información.

En nuestra opinión las herramientas que triunfarán en este campo, y se desmarcarán de sus competidoras, serán las que provean de un sistema de Big Data, potente para registrar la información, pero sobretodo flexible para explotarla e identificar hallazgos.

En conclusión, proporcionar resultados de valor de forma ágil y automática, será el factor clave a la hora de identificar el líder dentro de esta tecnología.

Escrito por:  Enric Quintero

SEMANA DEL 7 AL 11 DE ABRIL

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SEMANA DEL 3 AL 7 DE FEBRERO

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CristianMonroy.com 7 febrero 2013 El SEO del pasado vs el nuevo SEO, conoce y aplica lo que sí funciona

Ex-Marketing.es 14 enero 2014 Cómo analizar a la competencia en Redes Sociales

Puromarketing.com 7 febrero 2014 Del mito de la felicidad a la evasión de impuestos

Ticbeat.com 2 diciembre 2013 Por qué Big Data es importante para el mundo del Marketing

McKinsey.com enero 2014 Why marketers should keep sending you emails

SEMANA DEL 12 AL 19 DE JULIO

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Misapisportuscookies.com  9 de julio. Responsabilidad Civil del Community Manager

Kabalasm.Wordpress.com 8 de julio. Aumentar el Engagement en Pinterest

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Socialblabla.com 19 de julio. Las 12 RRSS más “frikis”

Businessinsider.com 18 de julio. Cómo el Big Data está transformando la industria del móvil

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