Apple e IBM se unen para explotar el negocio Móvil

fusion ibm y apple

Así es, Apple e IBM, dos grandes de la tecnología se unen, una de las operaciones estratégicas en lo que alianzas de refiere más importantes en nuestros días, demostrando nuevamente que en la unión está la fuerza. En esta oportunidad sólidas corporaciones colaborarán en este caso para explotar aún más el mercado móvil.

Esta alianza se centrará en el desarrollo de soluciones para los negocios, incorporar herramientas de trabajo al entorno móvil y obtener así sus beneficios desde el punto de vista organizacional. Recordemos que una de las fortalezas que presentaba Blackberry era su penetración en las organizaciones, fortaleza que de hecho ayudó a la empresa a mantener en la competencia Móvil, especialmente con el uso y las funcionalidades en la plataforma de correo.

Ahora bien, es cierto que existen muchas aplicaciones para operaciones de negocio, algunas con capacidades muy específicas y quizás hasta un poco aisladas, es decir, no integradas con la plataforma de la compañía a la cual pertenece su usuario, otras aplicaciones más particulares de empresas proveedoras de tecnologías de información que han desarrollado su iniciativa móvil. No obstante, el objetivo de la fusión de Apple e IBM para este negocio será aprovechar los segmentos de mercados cubiertos por los productos de ambas empresas y ofrecer así a sus clientes herramientas de negocio integradas garantizadas por ambas empresas, incluso orientadas a sectores específicos tales como retail, banca y seguros, telecomunicaciones, salud, viajes y turismo, etc., lo que adicionalmente generará muchos otros prospectos de usuarios.

Un aspecto que me ha interesado mucho es el comentado por Tim Cook, CEO de Apple, quien ha comentado acerca de las prestaciones que tendrán las nuevas soluciones relacionadas con Big Data y Business Analytics, un tema muy interesante porque vemos como cada vez más se enlazan las tecnologías para un mejor aprovechamiento de estas. También se ha destacado muchos los esfuerzos que se realizarán sobre las tecnologías en la Nube, un paso más en el desarrollo del mercado de estas tecnologías.

En definitiva, quién iba a pensar que compañías que fueron tantos años rivales, que desde la fundación de Apple ésta hacía su foco en la competencia hacia IBM y que tuvo la capacidad de cambiar, de innovar y revolucionar con sus productos, ahora sería una aliada para y trabajar y desarrollar nichos de mercado.

Muchos Saludos.

Escrito por: Sajid Abad

Google Analytics alcanza la madurez con su nuevo ecommerce

 

Desde el lanzamiento de Google Analytics en 2005, este software ha experimentado más de 100 cambios, y decimos 100  no de forma figurativa sino literal.

A pesar de esto, había una funcionalidad que permanecía igual desde su origen: el ecommerce o sistema mediante el cual se monitorizan las ventas realizadas y sus características, dentro de una web de venta online.

IBM coremetrics, Adobe SiteCatalyst, etc. han aprovechado este punto flaco para salir notablemente por encima, al comparar su sistema de seguimiento de las ventas versus el de Google Analytics.

 

Tras el lanzamiento el pasado 28 de mayo del nuevo “Enhance Ecommerce” dentro del evento anual para partners de GA, Summit 2014, Google Analytics se pone al nivel de sus competidores en este aspecto, incluso marca el camino hacia una medición de las ventas tanto del on como del offline.

 

Entender el proceso de compra, no sólo su número

El antiguo ecommerce de Google analytics proporcionaba datos absolutos respecto a las compras realizadas y el detalle de sus transacciones (número, euros, tipo de producto categoría, etc).

 

A la hora de implementar esta funcionalidad dentro de una web, era necesario añadir un código javascript extra en la página de confirmación de la venta (además del código básico)  para rescatar la información anterior.

 

Ante esta tarea, muchas veces los mismos programadores de la empresa comentaban lo siguiente: “¿Para qué añadir algo que ya obtenemos mediante nuestros sistemas? En realidad la única respuesta aquí era la siguiente:

1)        Google Analytics no debe ser nunca un sustituto del sistema de contabilización interno de las ventas, cuya precisión debe ser del 100%. Por tanto, trabajará en paralelo con el sistema que haya.

2)       El valor de Google Analytics aquí será vincular las ventas con el resto de métricas que obtiene el software, y entre ellas el origen de campaña, para identificar así cuales de ellas tienen más impacto monetario.

 

Si bien esta explicación era suficiente para un primer escenario de mejora, no lo es a medida que necesitamos conocer el proceso completo que el comprador realizada hasta acabar su compra, y dotar de mecanismos para optimizarlo.

Se hace indispensable obtener más detalles sobre el comportamiento del cliente cuando mira los productos, cuando interactúa con el carrito al añadir unidades, cuando las borra, cuando ve promociones internas, cuando ve productos relacionados, etc.

“Enhance ecommerce” o el ecommerce mejorado proporciona precisamente esto,  obtener una visión clara de las nuevas métricas importantes sobre el comportamiento del comprador y su conversión al incluir: vistas de detalle del producto, ‘Añadir al carrito de compra’ acciones, los clics de la campaña interna, entender qué tan avanzado está el usuario en el proceso de compra y donde se están cayendo fuera, etc.

Para dar de alta esta nueva funcionalidad sigue siendo necesario seguir los mismos pasos que con el antiguo (extra tag antes explicado), pero con la diferencia que:

1)        Sólo funciona para cuentas con el nuevo protocolo Universal

2)        Se recomienda utilizar GTM para facilitar la instalación del extra tag necesario

3)        Se proporciona un menú para añadir los nombres de cada uno de los pasos del check out, en el modo administrador, nivel de vista (imagen abajo)

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Menú donde se identifica el ecommerce mejorado y sus opciones.


Más embudos para identificar fugas en las ventas

Bien es conocido por todos, la utilidad que tiene el informe de embudo o funnel para desmenuzar un problema, y ayudar en la identificación de puntos de fuga.

 

Precisamente dos son los embudos que se proporcionan en el nuevo ecommerce, uno con la visión global del proceso de compra y otro con focalizado solamente en el proceso de pago (check out).

 

El primer embudo con la visión global (Shopping Behaviour Analysis) da la posibilidad de ver como las visitas progresan, primero viendo las fichas de producto, segundo añadiendo productos al carrito, tercero iniciando el proceso de pago y por último generando la venta.

Para cada uno de esos pasos obtendremos tanto el porcentaje de paso como de abandono, subrayando que sobre estos datos podemos aplicar segmentos avanzados, haciendo posible un análisis pormenorizado de cada caso.

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Informe de embudo global proporcionado por el nuevo ecommerce

 

Como hemos dicho antes, el segundo embudo que facilita GA dentro del ecommerce es el dirigido al proceso de pago. En la imagen de abajo se pueden identificar las etiquetas a personalizar que ofrece el software, que servirán para introducir pasos como: datos del comprador, dirección, tipo de pago, etc. A resaltar la posibilidad de hacer click encima de las flechas de conversión por cada para, para obtener más datos como por ejemplo qué método de pago es el que está funcionando mejor o peor.

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Informe de embudo para el proceso de pago proporcionado por el nuevo ecommerce

 

Comprender los facilitadores en una compra

Otra de las demandas que se le han hecho a GA históricamente es poder medir las campañas internas o de autopromoción (recordemos que no se puede utilizar el marcado de campañas tradicional dentro de nuestro propio, y que su destino sea el mismo site).

Podemos por fin realizar este seguimiento sin problemas, gracias al ecommerce mejorado.

Existen otras fórmulas para empujar hacia la compra como pueden ser los cupones, ventas cruzadas,  afiliación, etc.
El nuevo seguimiento de las transacciones permite el medir descuentos para pedidos, así como las conversiones que son el resultado del marketing de afiliación.

Junto con estos cambios en los informes, también es ahora posible importar datos de productos dentro GA y con origen un Business Intelligence. Por ejemplo, mediante el uso de un identificador único de producto (SKU) se puede asociar al mismo nuevas dimensiones como la marca del producto, y una jerarquía de cinco niveles para la categoría de productos.

En definitiva, creemos que por fin Google Analytics alcanza la madurez como producto al proporcionar los informes que todo marketer necesita para optimizar su negocio online.

Escrito por: Enric Quintero

Estudio: La Calidad de la Inversión en Empresas Tecnológicas 2012

Online Business School presenta el Estudio: La Calidad de la Inversión en Empresas Tecnológicas 2012, un análisis realizado por la doctora Cristina Tomás sobre la evolución de las empresas punteras en tecnología, su comportamiento en el mercado de valores y su calidad como opción de inversión.

La calidad de la inversión en empresas tecnológicas 2012

RESUMEN DE: LA CALIDAD DE LA INVERSIÓN EN EMPRESAS TECNOLÓGICAS 2012

 

Los nuevos secretos de la Red

En este momento, alguien está jugando con un secreto de billones de dólares – sólo que no lo saben todavía. “Lo que la gente no te están diciendo,” dijo Peter Thiel a sus alumnos en Stanford, “muy a menudo puede darle una gran perspicacia en cuanto a donde usted debe dirigir su atención.”

Los secretos que no se pueden o no se quieren dar tienen detrás las inversiones más lucrativas, y en ningún caso están soportadas por las grandes corporaciones. De hecho, la persona más probable para construir un negocio de gran tecnología probablemente será un empresario rudimentario con un gran sueño, una mente aguda y un valioso secreto.

¿Dónde están los secretos? Como secretos se entiende esa parte del comportamiento humano que le proporciona una visión para crear hábitos en los usuarios y una ventaja competitiva. Este tipo de secretos también son relativamente baratos de descubrir, sentando las bases de una gran empresa.

logoAl principio, sólo las grandes empresas tenían los recursos para descubrir los secretos monetizables. A lo largo del siglo XX, empresas como GE, DuPont, Chrysler e IBM descubrieron secretos que requerían una gran inversión en I + D para encontrar la mejor manera de crear un producto mejor, más barato o más rápido.

logoPero hoy, como el software se sigue comiendo el mundo, las industrias de servicios están siendo derribadas por advenedizos. Una nueva generación de compañías como Airbnb, DropBox, han creado nuevas e interesantes hazañas cuadrados que no son fruto del diseño industrial, sino a partir de la interacción y del diseño de sistemas. Estas empresas quieren remediar viejos problemas mediante el diseño de interfaces para crear nuevos comportamientos de los usuarios, por lo que se puede decir que cambiar la interfaz significa cambiar el mundo.

Cuando se produce un cambio masivo en la forma en que las personas interactúan con la tecnología, esperamos encontrar un montón de secretos listos para cosechar. Los cambios en la interfaz hacen que todo parezca más sencillo.

Varias empresas de tecnología hicieron su fortuna descubriendo los secretos del comportamiento que se hicieron visibles por un cambio en la interfaz. Apple y Microsoft lo consiguieron girando los terminales DOS en las interfaces gráficas para hacerlos accesibles a los consumidores corrientes. Google simplifica la interfaz de búsqueda, en comparación con los anteriores. Facebook y Twitter se han convertido en nuevos puntos de vista del comportamiento en las interfaces que han simplificado las interacciones sociales en línea. En cada caso, los cambios se ha debido a la aparición de una nueva interfaz.

logologosMás recientemente, los ejemplos Instagram y Pinterest. La capacidad de Pinterest para crear un lienzo plagado de imágenes revela nuevas ideas sobre la naturaleza adictiva de un catálogo en línea. Para Instagram, el cambio en la interfaz se materializa en cámaras integradas en teléfonos inteligentes. Con ambas se ha generado un valor enorme, no por los desafíos técnicos, sino por la solución a los problemas de interacción.
la revolución de la fotografía social

Resumiendo podemos decir que detrás de cada innovación se esconde un secreto. Los empresarios deben centrarse en descubrir los secretos sobre el comportamiento humano, que son baratos para descubrir, y pueden tener un impacto masivo. Estos secretos del comportamiento son muchos siempre que se produzcan cambios importantes en la interfaz. Para empresas nuevas, es preciso convertir rápidamente estas ideas de comportamiento para mantener una ventaja competitiva.

El Gráfico del Conocimiento de Google y la inteligencia artificial

Recientemente, con poco bombo y platillo, Google presentó una nueva tecnología llamada El Gráfico del Conocimiento. Si escribimos, por ejemplo, el nombre de un personaje conocido en el famoso buscador, aparece una historia resumida (con enlaces) a sus hijos, pareja, cumpleaños, educación, etc. A primera vista, el gráfico del conocimiento no es distinto a lo que ya podemos obtener en cualquier otra enciclopedia o en la página de Wikipedia de esta persona, o lo que pueden saber nuestros familiares y amigos. Sin embargo, bajo esta apariencia inofensiva, se asoma un cambio tecnológico significativo en el motor de búsqueda de Google.

Con el Gráfico del conocimiento, Google está cada vez más cerca de la inteligencia artificial

En una o dos décadas, los científicos y los periodistas también podrán mirar hacia atrás y considerarán lo que para nosotros hoy es el momento presente, como la línea divisoria entre abocar grandes cantidades de datos sin tener ni idea de lo que significan, a las máquinas que han comenzado a pensar, más o menos como lo hace la gente.

Desde sus inicios, Google ha utilizado la fuerza bruta como su principal estrategia para organizar el conocimiento de Internet, y no sin razón. Google tiene una de las colecciones más grandes de computadoras del mundo, conectadas en paralelo, que alberga algunas de las mayores bases de datos en el universo. Las búsquedas se pueden realizar con mucha rapidez porque se subcontratan bases de datos inmensas, por lo que pueden luego recurrir a enormes cantidades de datos precompilados, acumulados a cada segundo por millones de arañas virtuales que rastrean la Web.

En muchos aspectos, el funcionamiento de Google ha sido una reminiscencia de Deep Blue de IBM, la máquina de ajedrez, que conquistó todos los desafíos humanos, no por hacer un juego más inteligente, sino por el cálculo más rápido. Deep Blue ganó a través de la fuerza bruta y no por pensar como lo hacen los humanos. El equipo fue todo poder, sin delicadeza.

A veces, por supuesto, el poder tiene sus ventajas. Los inmensos recursos de computación de Google han permitido a la empresa revolucionar la forma de resolver problemas clásicos de inteligencia artificial. Pongamos como ejemplo el proceso de corrección ortográfica. Los ingenieros de empresas como Microsoft empezaron a catalogar los errores más comunes que la gente hace, como las letras dobladas y transposiciones (“adois” por “adiós”), y construir sobre estos patrones para hacer conjeturas sobre las intenciones de los usuarios. Google resuelve el problema de corrección ortográfica de una forma totalmente diferente y mucho más eficiente. Sólo basta con mirar su enorme base de datos de usuarios para corregir sus propios errores.

El algoritmo de Google no sabe nada de las letras duplicadas, transposiciones o la psicología de los seres humanos, sólo lo que la gente tiende a escribir después de que se comete un error. La lección, al parecer, era que con una base de datos lo suficientemente grande y rápida y con suficientes ordenadores, los problemas humanos pueden ser resueltos sin mucho conocimiento de las particularidades de la mente humana.

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